پیش بینی ابتلا به دیابت با یاری هوش مصنوعی - وبلاگ ایزابل

به گزارش وبلاگ ایزابل، دانشمندان دانشگاه کانازاوا ژاپن در مطالعه اخیرشان پیروز به توسعه یک الگوریتم رایانه ای مبتنی بر هوش مصنوعی شده اند که توسط آن می توانند احتمال ابتلای افراد به دیابت در آینده را پیش بینی نمایند.

به گزارش وبلاگ ایزابل و به نقل از دیلی میل، بنابر گزارش ها دقت این الگوریتم 95 درصد است و از فناوری یادگیری ماشین برای ارزیابی خطر ابتلای هر فرد به دیابت استفاده می نماید.

اگوریتم مذکور اطلاعات پزشکی بیماران از جمله نتایج حاصل از معاینات روتین پزشکی را مورد آنالیز قرار می دهد و سپس میزان خطر ابتلای افراد به این بیماری را ارزیابی می نماید.

دانشمندان ژاپنی که این فناوری را توسعه داده اند اظهار نموده اند که فناوری آنها هزاران بیمار جدید مبتلا به دیابت را در یک آزمایش شناسایی نموده است.

دکتر آکیهیرو نومورا(Akihiro Nomura) از دانشکده پزشکی دانشگاه کانازاوا گفت: در حال حاضر ما روش های کافی برای پیش بینی اینکه آیا افراد سالم در آینده به دیابت مبتلا خواهند شد یا خیر نداریم. با استفاده از یادگیری ماشین، می توان گروه هایی که در آینده در معرض خطر ابتلا به این بیماری قرار دارند را شناسایی کنیم.

طی این مطالعه محققان در سیستم خود داده های بیش از 139 هزار شهروند کانازاوا ژاپن را ثبت کردند که از این میان 74 هزار فرد به دیابت مبتلا بودند. معاینات جسمی، آزمایش خون و ادرار بخشی از داده های پرونده پزشکی بودند.

پس از انجام این کار دانشمندان ژاپنی از سیستم خود برای پیش بینی افراد در مرض خطر ابتلا به دیابت در آینده استفاده کردند. محققان ژاپنی که این فناوری را توسعه داده اند گفتند پس از آنالیز دریافتیم که در میان این افراد، چهار هزار فرد هستند که خطر ابتلای آنها به دیابت در آینده بالا است. محققان گفتند که الگوریتم آنها از دقت کل 9/94 درصد برخوردار بوده و قادر بوده در مجموع 4696 بیمار دیابتی جدید را شناسایی کند.

تحقیقات اولیه این مطالعه قرار بود در جلسه سالانه انجمن غدد درون ریز(Endocrine Societys annual meeting) ارائه گردد که به دلیل شیوع بیماری کووید-19 لغو شد.

جزئیات یافته های این مطالعه در مجله Endocrine Society منتشر خواهد شد.